3月21下午，高新区管委会主任党工委书记黄利琴、办公室主任袁曼娅、软件产业园主任徐军、软件产业园部长袁观春等领导一行，对宁波极望信科技有限公司进行了调研指导。

考察期间，极望科技总经理包正伟详细介绍了极望J9-ERP、极望J9-MES平台和极望Y9-IDP集成开发平台。基于“超越软件、智造未来”的服务理念，通过向制造企业提供“智能制造管理软件+工厂机联网+信息集成”整体解决方案，帮助制造企业提高质量、市场响应能力、生产效率、降低资源消耗，从而增强企业竞争力，作为中国领先的智能制造物联网一体化的解决方案供应商，极望科技为不同行业的规模企业、龙头企业打造了自动化、数字化、信息化的智慧工厂。

极望科技始终秉承“客户第一、追求卓越、全员参与、助人发展”的公司理念，为客户不断提供更加优质更加实效的技术服务，推动公司持续协调高效快速发展，已相继在苏州、重庆成立分公司。 在公司快速发展的同时，我们也更加注重员工健康，创造和谐环境，勇于拼搏、锐意进取，全面实施人才战略、品牌战略、创新战略和企业文化战略，力争成为领先的智能制造解决方案提供商，打造完整的智能制造产业生态链。 黄主任对公司产品给予了高度的评价，也对今后公司的发展提出了很多很好的建议，相信在领导大力支持和关怀下，极望科技公司会更加努力务实，研制出更符合市场导向的创新产品，回报政府和社会的信任和关爱。

3月9日上午，高新区党工委书记、管委会主任张南芬莅临调研宁波极望信息科技有限公司，办公室、科技局、经发局负责人及软件园相关负责人等陪同调研。

极望科技总经理包正伟为张南芬一行领导详细介绍了企业旗下的软件+物联网、智慧城市、东方LED网三大块主营业务，阐述了公司的商业模式、核心优势以及未来的业务发展规划。

极望科技始终秉承“努力为客户打造更好的明天”的经营理念，倡导以 “以客户为中心，以奋斗者为本”的核心企业文化，依靠科技的力量，将以更领先和卓越的产品、更专业的团队、更贴心的服务，致力于成为中国最优秀的高新技术信息化智能制造+互联网解决方案服务商之一。

张主任在认真听完介绍后表示：“极望科技是一个年轻的团队，有激情有活力，在短短两年时间能够做到如此规模实属不易，是名副其实的创业明星企业。整个公司三大版块业务的思路很清晰，对未来的规划也很清楚，尤其像智慧城市，有良好的发展空间。”

张主任还表示，宁波极望信息科技有限公司的发展潜力充满着极大想象的空间。她要求高新区相关部门多关注企业，多服务企业。

最后，张主任一行祝愿极望科技发展蒸蒸日上，为促进高新区经济的发展发挥更好的作用。

根据《宁波国家高新区（新材料科技城）创新示范企业认定管理办法》有关规定，经企业申请、归口管理部门推荐及专家评审等程序，拟认定宁波极望信息科技有限公司等10家创业企业为2018年度宁波国家高新区（新材料科技城）创新示范企业。 近年来，高新区在扎实推进创新体系的建设，努力促进高新技术企业、科技型企业成为技术创新的主体。通过完善政策体系，优化发展环境等一系列措施，逐渐涌现出一批具有较高创新能力的机构。

创业示范企业为高新区内具有较好的技术创新基础和较强的自主创新能力，且拥有自主知识产权和核心技术，具有较高的成长性和拥有较强的创新人才队伍的企业。此外，企业还需具备较完备的企业创新战略和管理制度。

宁波极望信息科技有限公司能在此次评选中获胜，主要在于我们始终坚持走自主研发的创新之路，以更专业的团队和服务获得客户的信任，树立企业品牌形象。未来，极望将以更领先的产品、更专业的团队、更贴心的服务，助力中国制造2025！

“2017年度浙江省高成长科技型中小企业”日前出炉，根据2015年至2017年企业主营业务收入、利税总额、利润增长率等多项指标，对全省表现突出的数万家科技型企业综合评定，进行了多轮筛选，最终全省千余家企业入选，其中科技型企业群星璀璨的宁波高新区入围50家，宁波极望信息科技有限公司榜上有名。

科技型中小企业是最具创新活力的创业群体，入选省高成长科技型中小企业将纳入省“千企攀高”计划企业库，是高新技术企业培育的重点对象。据悉，自2016年省科技厅启动开展“千企攀高”行动以来，高成长科技型中小企业已经成为各地重点扶持及培育发展高新技术企业的重要群体，首批高成长科技型中小企业中超过50%的企业已经成长或正在申报高新技术企业。各级科技管理部门将高成长科技型中小企业作为“五帮一化”的重点服务对象，在资金扶持、项目攻关、资本对接、创新券等方面给予倾斜支持，有力地促进了高成长科技型中小企业的快速发展，为区域经济发展注入新动能提供了有力支撑。

近年来，高新区积极实施创新驱动发展战略，通过完善政策体系，优化发展环境等一系列措施，积极营造“以创新引领发展，以创新驱动发展”的浓厚氛围，服务水平不断提升，高端资源加快集聚，涌现出一批具有较高创新能力的机构，创新创业工作取得明显成效。

创业明星企业为高新区内具有良好发展前景和经营业绩的企业，且企业持续创新能力强，团队具有较高的管理水平和综合素质，并建有科学的管理制度和严格的财务制度。

能在此次评选中胜出，足以说明了宁波信息科技有限公司是一家有态度、有实力、有能力的创业型技术企业。相信公司在未来一定会有非常好的发展，极望科技，与君共勉。

能在此次评选中胜出，足以说明了宁波信息科技有限公司是一家有态度、有实力、有能力的创业型技术企业。相信公司在未来一定会有非常好的发展，极望科技，与君共勉。

5月11日晚，中央电视台《新闻联播》播出了题目为《浙江宁波：科技引领 助力高质量发展》的新闻，极望科技为家联科技做的智慧工厂项目荣登央视。

宁波家联科技股份有限公司是中国领先的塑料餐具，吸管和一次性杯子，盘子和食品容器的专业制造商，成立于2004年，凭借其国际化的管理标准和诚信经营业务，见证了快速扩张，是注塑行业隐形冠军，智能制造位于行业前列。工厂占地面积20000平方米（约2,100,000平方英尺）。

宁波家联科技股份有限公司极望J9数字化工厂MES项目启动于2018年10月，项目主要针对家联科技的宜家车间进行数字化管理升级，并对车间所有设备进行机联网，包括注塑机、机械臂、包装机等，建立信息中心看板，实现企业数字化工厂落地。

通过本次项目，极望科技也对注塑行业有了更深入的了解。未来，极望科技将持续投入科技创新，研制出更符合市场导向的创新产品，助力高质量发展。

极望Y9-IDP是极望科技公司基于自有ERP\MES\IOT\大数据等制造业务应用开发，最初是为了满足极望自我开发管理需求，经过六年的更新换代，已经成长为一个开放性平台，初步形成客户应用、平台、软件承包商三位一体的工业级应用开发与管理平台。

Y9-IDP平台是一个集成开发、接口、数据安全等功能的综合系统平台，针对大数据、多系统、软硬件、便捷开发及异地维护而生。首先Y9-IDP平台重新定义了软件开发和协同，打破之前的开发模式，形成真正的UI和数据分离的开发，极大提高了开发效率和协同效率；其次，Y9-IDP作为接口平台，定义了数据总线功能，使企事业单位的多系统数据交互和跨库、跨服的数据整合变的异常简单；Y9-IDP平台采用四级安全机制，使企事业单位除了网络安全，在数据安全上多了一个强有力的屏障。

双方就本次培训事宜展开了深入的沟通，相信在极望科技“Y9-IDP”的帮助下，野马电池的智能制造之路会越走越宽阔。

当前，工业4.0风潮席卷全球。工业4.0概念是由德国2013年在汉诺威工业展览会上提出的，其核心是将传统制造业和工业实践与当今的互联网信息技术融合起来。在18-20世纪，人类先后历经了三次工业革命，第一次工业革命推动了机械生产的开始，第二次工业革命实现了电力生产，第三次工业革命推动了电子和信息技术与工业的结合，实现了自动化生产。那么第四次工业革命是什么呢？简单来说，第四次工业革命将从物联网、数据和服务入手，集中改变能源、汽车和生产技术等行业。工业4.0的目标就是建设智能厂，那么MES系统将是建设智能工厂的关键一步。

近年来，为了早日实现“转型升级”，中国制造企业们争先恐后地采用MES系统，并将成功上马MES系统视为智能制造落地的标志.从本质上看，MES系统是一种用于解决具体问题的标准软件产品，MES所涉及的范围，会因为其所针对的下游行业、软件系统的设计理念、功能模块的设置等影响因素而各有不同，没有明确的界限。MES主要针对生产运行，对生产以外的其他环节运营管理功能相对较弱，无法满足当今制造企业日益增长的对于生产质量、安全、效率的诉求，例如食品饮料、医药行业等。 MES系统可帮助企业引入先进的管理思想和理念，提高企业的管理和决策水平，通过运用信息技术，实现物流、资金流、信息流的“三流”合一，提升企业盈利能力，实现经济效益的最大化。通过建立科学的管理模式来规范企业的决策制度，改善企业的管理基础，制定“集中决策、分权经营、资源优化、有效监控”的管理方针。

传统的数据流和控制流在管理层与控制层之间存在着巨大的鸿沟。业务管理系统与车间自动化系统之间存在着信息壁垒，排产和调度过于依赖经验，计划的可行性和应变能力较差，生产执行过程不透明，管理层难以及时准确地获取生产信息。所以我们要把人工系统变成MES系统，它集成了各种生产数据，通过人员的干预进行运行操作，即要从原来的人工环境，变成由人员参与管理的集成的系统，把管理层和控制层进行顺畅的流通。

MES系统是通向成本、质量、响应、灵活综合平衡的途径，在当今激烈竞争的世界经济中，要占有“最有价值”的地位，必须使企业具有最好的质量、最佳的客户服务、最低的制造成本、快速响应以及灵活性的特点。而要达到这样的水平，就必须在正确的时间提供正确的信息才可能进行最佳的决策。这就要求不断地对公用的数据库进行改善，同时让每个部门都拥有把数据转化为有用信息的工具。 怎么能做到这些呢？唯有MES才能真正向企业提供以上这些功能。根据MES系统全球协会定义，MES系统有12个标准功能模块，包括数据采集、质量管理、过程管理、维护管理、劳务管理、文件管理、性能分析、生产单元调度、产品跟踪、资源配置和状态、运行计划编制调度等，MES系统商业价值在于在生产前期可以通过优化排产来降低生产成本、缩短生产时间，在生产执行过程中，在任务分派、数据采集、生产跟踪、质量控制、资源管理等方面实现高效的执行力和质量保证，在生产后期还可以发现问题、总结原因、持续改进，包括做统计分析和决策支持。

集成化：构建起从底层自动化设备或智能设备层到CPS层、精益生产执行层、企业运营管理层、智能决策支持层的五层架构体系，实现数据自底向上的无缝对接和实时反馈，实现公司战略、管理、执行的“自上而下与自下而上”的双向无缝集成体系。 　　

精益化：通过推进以“精益生产”为核心的精益管理体系，深化精细化管理体系，优化生产与物流布局，减少生产过程与管理上的各种浪费，全面降低公司的生产成本，提升公司产品的竞争力。 　　　

数字化：以中低压输配电产品三维数字化模型为基础，构建起全新数字化运营体系，包括数字化设计、数字化管理、数字化供应链等，实现公司纵向与横向端到端的数字化应用。 　　　

互联化：导入“互联网+”技术，实现公司内外的“互联网化”改造，打通公司客户、内部、供应商之间的“互联网通道”，远期实现公司与外部客户、供应商基于互联网的紧密协同，以及公司内部各部门之间的无缝协作，最终打造“互联化”的西电宝鸡电气。 　　　

智能化：以建设虚拟网络—实体物理系统为手段，通过虚拟系统的仿真分析指导物理系统的优化运行;通过大数据分析技术，支持企业运营决策;通过MES高级计划排产及智能柔性生产线建设，实现满足客户定制产品需求的高效、灵活的混线生产制造模式。

借助信息技术、自动化技术、智能化技术打造以“集成化、精益化、数字化、互联化、智能化”为特征智能化工厂。

简单地说：APQP是质量计划，但其实也是项目开发的计划。既然是计划，它的时间起点是项目正式启动的那一时间点到PPAP结束，正常量产后进行总结，认为没有其他问题，可以关闭开发项目的那一时间点为止。执行人是整个APQP小组。 PPAP是生产件批准程序，只是整个APQP 计划中的一个环节，通常居于APQP计划的后半阶段，一般来讲是APQP计划的核心。若PPAP没有获得客户的批准，那么APQP的计划基本要泡汤。因此我们谈论起APQP，总是把它们说在一起：APQP/PPAP。由此可见PPAP的重要性。主要执行人是（开发、生产、质量）工程师。 FMEA/SPC/MSA都是质量管理的工具。 诚如有朋友指出的，FMEA有DFMEA， PFMEA，这些工作的导入事件多为APQP的初期或中、早期。它们主要正对的产品的设计、生产工艺或过程而言的。属于预防性的计划。 MSA很简单，就是校对量、检具。不要把任何一切都看得很复杂。 SPC也很简单，就是管制住某几个重要参数，监督它们生产的稳定性。若发现有较大的波动，则立即采取措施，纠正工艺或生产流程。 MSA与SPC一样，都在PPAP阶段实施比较妥当（太早有很多影响因素导致MSA无效等）。实施者多为质量工程师。

随着工业互联网技术的急速发展，全球化工业革命开始提上日程，工业转型也开始进入实质阶段。工业互联网将成为第四次工业革命的颠覆性技术，它将给现代工业带来新技术、新产业、新业态和新模式，这完全符合技术革命的范式，对传统的由BAT和ICT企业把控的格局造成颠覆性的影响，从而为新一代的企业家创造了难得的机会。

从自动化工厂到智能化工厂，人工智能是关键核心技术.全球正处于精益生产向数字化转型的关键时期，机器视觉和传感器芯片需求强烈，人工智能AI将是未来从数字工厂到智能工厂的核心技术。

精益生产：我国正在完成传统工业向精益生产的转型，生产模式普遍采用自动化取代手工制作，实现准时化生产（JIT）、全面质量管理（TQM）和专业化协作生产（SCP）。

数字工厂：全球正处于精益生产向数字工厂转型的阶段，需要大量一手生产数据用于分析计算，因而工业数字化需要机器视觉及测量传感技术，也将增加传感器芯片的应用需求。数字工厂可实现实时的生产调整，根据实际生产数据和用户需求计算调整设备参数，达到个性化生产。德富莱的数字工厂采用工业物联网平台及大数据分析建模，能够优化企业日常运营和产品制造，达到柔性自动化生产（FAP）。

智能工厂：从数字工厂到智能工厂需依靠人工智能，AI从企业日常数据中提取特征信息，通过深度学习智能优化资产运营模式及产品质量管理，能预测未来的生产风险，并调整现时参数加以处理。与数字工厂的开发者编程不同，智能工厂不再需要人力成本，并能降低出错的几率。未来智能工厂能真正做到生产现场无人管理，零人力成本，是先进工业发展的方向。

工业制造“升级版”的核心在于通过信息化、数字化打通信息流，打造更低成本、更高性能、更大柔性的生产制造能力，实现智能生产制造。

一般地，企业生产运营管理流程可以分为三层，分别是计划层、执行层和控制层。 企业通过计划层管理（ERP、MRP等）系统，根据客户需求、库存和市场预测等情况整合企业现有的生产资源，编制生产计划；执行层根据计划层下达的生产计划制定车间作业计划，安排控制层的加工任务，对作业计划和任务执行情况进行汇总和上报。整个工厂的生产过程并不透明，当生产计划变更、物料短缺、设备故障、出现加工质量等问题时，信息不能有效传导，生产不能及时调整优化。

为了弥补计划层与控制层之间的信息断层现象，控制层MES应运而生，MES对于生产信息实施监控，向上对计划层进行传导，向下对执行层进行控制，将企业上层生产计划系统与车间下层的设备控制系统联系起来，填补了上层与下层之间的鸿沟，打通工厂信息通道，使其成为实现工业制造“升级版”的基础和必要条件。

MES系统是一套面向制造企业执行层的生产信息化管理系统。MES可以为企业提供制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作和设备管理、工具工装管理、采购公里、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块，为企业打造一个扎实、可靠、可行的制造协同管理平台。

在制造企业亟待转型升级的期盼中，中国的MES市场应该如何发展，应该如何在摸索中前行，如何更好地支撑制造业对智能制造的需求？

除了在平台化、云计算、移动互联等计算机技术进行拓展应用以外，中国制造业使用的MES系统应以中国制造2025为宗旨，以精益生产为主线，以两化深度融合为突破口，参考德国工业4.0等先进理念，结合企业实际情况，建设基于工业3.0，面向工业4.0、体现CPS特点的智能MES系统，构建“生产精益化+设备自动化+管理信息化+人员高效化”的“新四化”智能车间，为制造企业智能化转型升级奠定坚实的基础。

在智能制造背景下，从功能上讲，将来的MES需要体现出以下特点。

1.回归本质

2.贯穿精益

3.体现CPS

4.智能是趋势

5.落地是关键

“今年业务发展快，新进客户增多，加班也多了，现在公司发展的势头离不开员工的努力。”公司总经理包正伟正在开着会议，制定下一阶段公司的业务和发展目标。很多人说，投身于软件行业，是不断在和进阶的科技在较量。

这里的一群“码农”们，平均年龄90后，一张张青春洋溢的面孔背后，是兴趣加专业度的支撑。“超越软件，智造未来”，他们希望以专业知识，通过向制造企业提供“智能制造管理软件+工厂机联网+信息集成”整体解决方案，帮助制造企业提高质量、市场响应能力、生产效率、降低资源消耗。

这，也是中国制造2025试点示范城市建设中，他们为此做的微小贡献。据了解，2018年整个高新区软件和信息服务业收入达182亿元，占全市的三分之一强，年均增速达20%以上，区内软件业务收入超亿元企业达27家，超千万元企业达65家。虽然，公司成立不过4年，但前期的基础不错，拿下了天使投资，加上团队的共同拼搏努力，今年公司的营收预计将达到3000万元，比去年翻了一番。

在工业软件服务方面，公司在宁波的规模和业务量可以排进前三位。在包正伟的心里，有一个目标，就是带领着这帮“年轻人”，在3-5年内将公司带入资本市场，同时力争成为领先的智能制造解决方案提供商，打造完整的智能制造产业生态链。由于很多客户遍布全国各地，因此公司在苏州和重庆两地建立了分公司，未来还将把版图扩到武汉和深圳。“客户在哪儿，我们就在哪儿。”包正伟的话，意味着，有很多员工，还将面临大频率的出差。最近暑夏，有些员工远赴外地，展现着软件公司在高温天里的另外一面——不在办公室，而是在奔赴在方案解决现场。

人机料法环是对全面质量管理理论中的五个影响产品质量的主要因素的简称。

人:指制造产品的人员；提高生产效率，就首先从现有的人员中去发掘，尽可能的发挥他们的特点，激发员工的工作热情，提高工作的积极性。人力资源课程就是专门研究如何提高员工在单位时间内的工效，如何激发员工热情的一门科学。

机:制造产品所用的设备；生产中，设备的是否正常运作、工具的好坏都是影响生产进度，产品质量的又一要素。原来速度慢、效率低、人体力还要接受很大考验。现在，人轻松了，效率也提高了。所以说，工业化生产，设备是提升生产效率的另一有力途径。 料，指物料，半成品、配件、原料等产品用料；现在工业产品生产，分工细化，一般都有几种甚至几十种配件或部件是几个部门同时运作。当某一部件未完成时，整个产品都不能组装，造成装配工序停工待料。不论你在哪一个部门，你工作的结果都会影响到其他部门的生产运作。

法：指制造产品所使用的方法；指生产过程中所需遵循的规章制度。它包括：工艺指导书，标准工序指引，生产图纸，生产计划表，产品作业标准，检验标准，各种操作规程等。 环，指产品制造过程中所处的环境。环境也会影响产品的质量。

中远海运重工有限公司（简称：中远海运重工）是中国远洋海运集团有限公司旗下的装备制造产业集群，是以船舶和海洋工程装备建造、修理改装及配套服务为一体的大型重工企业。

中远海运重工致力于打造技术领先的装备制造企业。拥有多个国家级企业技术中心、一流的海洋工程装备研究院，以及3000多名技术研发设计人员和10000余名高素质的技术工人。在中国率先倡导并探索智能建造的新模式，致力于推动产品优化升级，向“绿色化、智能化、高端化”发展。随着人员队伍的不断壮大，管理团队也就越来越困难。本次项目开发主要分公众号开发及后台开发。包括内容教育培训（入职培训、在职培训、违章再教育、在线考试等）；健康体检（入职/转岗体检、在岗体检、离岗体检）；安全隐患排查/干预管理；违章处罚/返还（电子罚单）。

预祝中远海运重工有限公司与极望科技有限公司合作顺利，项目提前竣工！

MES系统是生产制造中的执行层，介于企业领导层的计划系统与主生产过程的直接工业系统之间，是一个常驻工厂层的信息系统，MES系统的广泛应用减少了在生产过程中能够因人工带来的损失，从根本上提高了生产效率。

MES系统会采用实时和精确的数据对生产活动进行初始化，并及时引导响应和报告工厂的活动，MES系统能以当前视角向操作人员提供生产过程所需要的全部资源的数据和信息，并对生产状态的变化和条件及时快速的作出反应，减少生产中所带来的附加值，推动有效的工行运行和过程。/转岗体检、在岗体检、离岗体检）；安全隐患排查/干预管理；违章处罚/返还（电子罚单）。

在企业中众多的的集成信息系统中，MES系统居于中间的执行层，连接着计划层的ERP系统和控制层的PCS系统，主要负责工厂级的协调/跟踪以及发现并监控趋势等任务。一般状况下，MES系统主要由11个功能模块组成，包括：
（1）运行细节编制与调度（提供按分钟为时间单位编制的基于优先级、属性、特性和/或与具体特性相关的配方、工艺等的安排顺序）模块；
（2）资源（包括机械设备、工具、熟练劳工、材料、其它设备及文档等）配置和状态模块；
（3）生产单元（以任务、订单、批次、批量和工作命令等形式表达）调度模块；
（4）过程管理（监控生产，并自动校正或向操作人员提供决策支持，以校正和改善生产流程中的活动）模块；
（5）劳务管理模块；
（6）维护管理模块；
（7）质量管理模块；
（8）文件/文档控制模块；
（9）产品跟综模块；
（10）性能分析（提供不超过以分为计时单位的实际制造运行结果的报告，包括SPC/SQC）模块；
（11）数据采集/获取模块

MES系统能够让企业在更好的管理生产车间，有效管理车间秩序，提高生产效率，所以他就成了很多企业的首选车间管理软件。生产车间如果没有一套完整的MES生产管理系统，那么他其实是很那在竞争如此激烈的市场中生存下去的。

MES系统是主要是面向车间的生产管理技术和实时信息管理系统，他主要是实施企业只能制造干礼，实现车间的生产更加敏捷化的生产技术控制。所以管理人员一定要使用一定的生产制造执行系统来控制和管理生产车间，帮助车间实现更加高端的智能化管理。+工厂机联网+信息集成”整体解决方案，帮助制造企业提高质量、市场响应能力、生产效率、降低资源消耗。

MES生产制造执行系统主要特点：
1、适用多样性生产流程，支持多条生产线，提高管理效率，能将各批次的作业有效的在多条生产线上进行排产；
2、建立完善的数据库，提供强大的查询功能，信息更完整和更具深度，可随时随地搜集生产线上的所有信息，包括生产线上物料与人员产能、维修等；
3、流水线操作防呆预防错误功能，预先防止部件装配错误和产品生产流程错误，并及时提醒指导操作人员进行改正；制药行业MES系统解决方案
4、线上信息实时正确整合，以利最佳的决策，管理者可随时获得生产线上的实时信息；能够实时进行生产线的监控和管理，保证产品生产质量的最佳化；
5、维修数据的整合分析统计、便于知识管理，系统可以针对不同机种，不同的维修项目做前十项的排行，让维修人员可以有维修依据；钢铁制造行业MES生产制造管理系统案例
6、提供看板可视化管理，看板显示当前工作站的工作目标、完成情况、不良率、差异等信息，管理者能够及时了解现场的生产、质量情况，实现实时透明生产和管理。 MES系统在生产车间可以形成一个很好的制作过程信息集成的纽带，他综合了企业的几乎管理层和生产车间过程控制系统之间的间隔。 生产制造执行系统通过强调制作过程中的整体优化帮助企业实现一个完整的闭环生产，同时还能为智能工厂的建设提供一个良好的数据基础。为企业的发展提供一个更好的发展方向。 以上就是今天和大家分享的内容，我们专注于为制造型企业提供智能工厂规划服务，如果觉得此文让你小有收获，可以搜索“德诚智能”与我们进行互动学习。

MES系统框架功能大概如下：

1.车间计划管理：接收ERP下达的车间订单，将其分解为工序作业计划，将作业任务派工到现场。这是传统MES系统软件 应当具备的功能。

2.生产准备管理：对工装工具、车间二级库存和在制品进行管理，根据工序作业计划和派工的要求，将这些生产资源配送到现场。

3.工人现场作业管理：围绕着工人门户开展现场作业，工人在工人门户上接收工作指导书，报工序开完工，填写加工和检测记录。从国外无纸化生产的应用来看，工人门户和电子工作指导书是离散车间实现无纸化MES系统软件的最关键因素。

4.设备运行管理：管理设备维修和保养过程，完整记录设备运行状态，掌握设备可用性以支持排产。

5.质量作业管理：管理现场检验过程，检验数据的采集，以及不合格品处理过程。

6.可视化看板管理：用于生产现场的各类大屏幕看板，以及为管理提供可视化查询功能。

7.工时管理：管理定额工时和工人的实际加工工时，以及工时报表的自动生成。其中，工时数据的采集有现场作业模块完成，工时数据的确认由质量作业模块完成。

8.生产履历管理：在上述模块的支持下，形成加工过程“人机料法环”的完整履历。

9.例外管理：处理各类例外事件，及其对生产计划造成的影响，提高系统对生产例外事件的适应能力和处理能力

困惑一：成功固然可喜，失败又该何去何从？
MES系统选型和实施过程中，应采取如下一些措施保障MES系统价值的实现，如：
1、进行生产流程优化，以流程管理保障生产流、信息流的通畅；
2、进行信息资源规划，预测“信息”在各个生产环节的利用程度，以信息共享代替信息孤岛，实现MES的应用价值；
3、进行MES系统模块的统一规划，优先实施生产协同性好的模块，保证先期实施的系统产生生产协同价值。

困惑二：企业特色Vs.管理规范？
1、完全采用MES系统先进方法，牺牲企业自身特色；这种在于实施周期短，系统功能完善；缺点在于生产人员适应周期长。
2、遵循企业生产管理特色，对MES系统进行“大手术”；这种和1则相反，实施周期长，系统出错率高；优点在于生产人员适应周期短。
3、既采用MES系统的先进方法，又满足企业生产管理特色。这是一种折中的方法，关键在于把握其中的度。

困惑三：自主开发Vs.选择成熟产品？
一种是选择成熟产品咨询实施模式，一种是自主建设模式。

困惑四：继承历史Vs.全新实施？
第一，保证实现新建系统的目标；第二，在第一条的前提下尽可能使历史系统的价值最大化。

数据是工业互联网的核心，即通过工业数据全周期的感知、采集和集成应用，形成基于数据的系统性智能，实现机器弹性生产、运营管理优化、生产协同组织与商业模式创新，推动工业智能化发展。

面向工业互联网的大数据相关应用系统，从功能视角看，主要由数据采集与交换、数据预处理与存储、数据建模、数据分析和数据驱动下的决策与控制应用四个层次五大部分组成。

数据采集与交换层主要实现工业各环节数据的采集与交换，数据源既包含来自传感器、SCADA、MES、ERP等内部数据，也包含来自企业外部的数据，主要包含对象感知、实时采集与批量采集、数据核查、数据路由等功能。

数据预处理与存储层的关键目标是实现工业互联网数据的初步清洗、集成，并将工业系统与数据对象进行关联，主要包含数据预处理、数据存储等功能。

数据建模层根据工业实际元素与业务流程，在数据基础上建构用户、设备、产品产线、工厂、工艺等数字模型，并结合数据分析层提供数据报表、可视化、知识库、数据分析工具及数据开放功能，为各类决策的产生提供支持。

工业大数据的应用覆盖工业生产的全流程和产品的全生命周期。工业大数据的作用主要表现为状态描述、诊断分析、预测预警、辅助决策等方面，在智能化生产、网络化协同、个性化定制和服务化延伸四类场景下发挥着核心的驱动作用。

随着工业物联网、云计算、大数据等新兴技术的迅猛发展，全球制造业即将迎来新一轮的智能制造工业革命，而中国正处于转型升级的关键时期，企业面临着新的机遇和挑战。

工业4.0是大数据革命、云计算、移动互联时代背景下，对企业进行智能化、工业化相结合的改进升级。这是中国企业更好的提升和发展的一条重要途径。

对于物联网应用，大部分人的认知还停留在消费领域层面的探讨，时至今日，工业物联网早已不再是“高大上”的技术，更不仅限于概念炒作，而是已经在工业领域落地，切切实实成为工业企业降低运营成本，提高生产效率，进而提升综合竞争力的重要手段。

相对于消费领域来说，工业制造领域对物联网的技术性、安全性、稳定性要求极高，因此，一般的创业公司很难跨入。而抢夺工业领域的有两拨人，即跨界撞入的互联网企业和传统设备提供商，他们就像平行线看似相距很近，即只能相望，无法达到相互融合，智物联的角色定位就是要把这道隔阂去掉，让两边能进行沟通，从而推动工业企业的产业升级改造。

我国在智能制造的发展已取得了积极的成效，在推行体系的雏形已初步形成，联动政策，确立了中国制造行业的网络化、数字化、智能化联动并行的发展道路； 在关键领域上有了新的突破，一大批先进的技术设备，工业软件研发，建立智能制造标准、工业互联网的组织架构。但是我国制造业的发展基础还略显薄弱，有利于传统制造业在转型为智能制造的体系还待完善，需通过不断研究才能完善智能标准架构。

智能制造的标准化是未来制造业标准化工作的重点突破领域，各行各业都应协同推进智能制造的标准化工作，务必做到效率化，打破行业的隔膜，加快标准化制度的规定；政策指导解决好基础，根据市场的需求变动，发动各行各业进行团体的标准化研制。

在标准制定中参与得越多越深入，就越能掌握‘话语权’。要鼓励有条件的企业制定领先于国际、国家和行业标准的“领航标准”。在新兴智造产业领域，企业还可以通过参与标准制定与科技创新有机融合，提升自己产品与国际市场接轨，并向高端化发展。

1、适用多样性生产流程，支持多条生产线，提高管理效率，能将各批次的作业有效的在多条生产线上进行排产，提高了管理效率。

2、 建立完善的数据库，提供强大的查询功能，信息更完整和更具深度，可随时随地搜集生产线上的所有信息，包括生产线上物料与人员产能、维修等；

3、 流水线操作防呆预防错误功能，预先防止部件装配错误和产品生产流程错误，并及时提醒指导操作人员进行改正；

4、 线上信息实时正确整合，以利最佳的决策，管理者可随时获得生产线上的实时信息；

5、 实时监控生产线，品质保证的最佳工具；

6、维修数据的整合分析统计、便于知识管理，系统可以针对不同机种，不同的维修项目做前十项的排行，让维修人员可以有维修依据；

7、提供看板可视化管理，看板显示当前工作站的工作目标、完成情况、不良率、差异等信息，管理者能够及时了解现场的生产、质量情况，实现图视生产和管理。

MES系统是制造过程信息集成的纽带，它弥合了企业计划层和生产车间过程控制系统之间的间隔。MES通过强调制造过程的整体优化来帮助企业实施完整的闭环生产，同时也为敏捷制造企业的实施提供了良好的基础。深刻理解MES这一先进的管理思想，更好的将MES运用于车间，将为企业带来无穷的效益。

MES是精细的生产指示，虽然从系统上，可以按照班次、天或者周进行生产计划的输入。但无论使用哪种方式，MES都会从一开始就对全部工序进行精确的定义。将顺序通过特定的方式，存放在每个工位当中，并将工位与工位之间联系起来。

这种联系在辅装线和主组装线上体现的尤为明显。实时准确的传递信息。其优点在于，只要计划得当（为了实现这点，MES通常还需要和仓库管理及物料采购建立联系），可以进行任何比例、任何顺序的生产。但这种精确往往也有负面的作用。一旦出现特殊或者突发情况，不能灵活进行修改。

无论是MES生产系统，还是基于看板的拉动式生产系统，都需要不断的自我审视，运用于更适合自己的特点的产品生产上。通过不断强化自身系统的优势，不断的适应生产的要求。给企业注入动力，并更好的服务于生产，服务于增强企业管理性。希望我们能够通过电子化和系统化不断完善的硬件，完善和丰富它们，更好的发挥它们的作用。

工厂企业要实现智能制造，迅速提高企业的核心竞争力，很重要一点，就是以MES系统实现信息化带动工业化，加快信息化进程，走新型工业物联网化道路。

传统的生产管理模式在面对生产压力逐渐加大的形势下，反应迟钝、管理混乱等种种不足都会快速暴露出来。伴随着科技的发展，为避免上述问题的出现，很多加工制造业企业采用计算机系统对制造生产的所有组成部分如设计、加工、装配、质量、物料等进行管理。 MES应运而生。MES，称为制造执行系统，是对车间底层生产现场进行管理和采集实时数据的一个管理平台，通过对车间生产的实时监控，使管理者能及时了解到生产状况，合理有效安排车间各工序工位的生产。

MES能通过信息传递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理。当制造车间发生实时事件时，MES能对此及时做出反应、报告，并用当前的准确数据对它们进行指导和处理。

1.同大企业实施的MES系统，没有本质的区别 中小企业实施MES不可能像大企业一样花费巨大的资金去实施MES系统，所以中小企业对MES系统的需求就要MES和大企业MES系统不能“缺胳膊少腿”.

2.对软件公司的售后服务水平的要求高 只有这样软件在实施的过程中才能缩短中小企业实施的时间周期，提升实施服务的质量，提高软件系统在企业中的成功率。

3.要实施周期不长，且要见效要快 根据我们针对中小企业的一些经验，中小企业规模相对较小，资金有限，对MES系统不像大企业那样投入巨大的资金去买MES系统软件和服务，一旦中小企业把资金投入信息化建设，也希望在短时间获得应有的价值回报。

4.要有更强的实用性简易性 说到底，制造执行软件应该能够帮助中小企业提升管理效率，提高管理水平，“把复杂的问题简单化”，要求制造执行软件除去操作方便，容易学习，还要有很大的柔性，能灵活适应需求。将数据显示在本机屏幕；也可作为终端，将数据上传到电脑、服务器。产品适用广泛并具有良好的灵活性和扩 展性。

MES系统中存储着产品的生产履历，详细记录产品在智能制造过程中的生产信息。近来产品召回事件屡有发生，若在工业物联网下有优良的MES系统追溯管理，只需对有问题的产品序号加以回收，不但能缩小产品召回范围，更可以降低因为召回产品而产生的负面影响及损失。

事实上，MES系统就好比产品的生产履历，在制造过程中，详细记录生产信息，当企业遇到问题必须回收产品时，只需对有问题的那批产品序号进行回收，不必大范围召回。换句话说，倘若MES系统具备良好的追溯管理，企业就能缩小产品召回范围，同时也能降低因召回而产生的负面影响及损失。

如果回溯结果发现是原料的品质有瑕疵，才会造成产成品的问题，企业就可以通过MES系统查找原料的序号，进一步查询该批货应用在哪些产品上，再根据这些有问题的产品序号及流向发布召回令即可，而不必大范围的把全部产品召回。

根据制造执行系统协会的定义，MES是通过信息传递方式，优化企业从下单到制成产品过程中的生产管理效率。企业导入MES的效益有四点：提高工厂产能；强化客户服务；改善产品品质；降低生产成本。

如果没有好的现场制造执行系统，上线ERP往往吃力不讨好。目前国内的现状是，ERP往往因为缺少对车间现场制造提供管理支持，使企业引入ERP改善生产管理的目标无法实现，这也是为什么众多工厂引入ERP失败的主要原因。

以MES实施为切入点，引入工业4.0先进管理思想，并以互联网+汽车制造着力打造透明工厂，实现了生产智能化、物流精益化、设备自动化、信息透明化。

生产智能化
订单自动排程，为每台车安排合适的生产计划，最优化降低生产成本，同时支持未来个性化定制需求；车间生产现场、质量追溯等实时采集，打造透明化工厂；与移动互联网技术结合，使用手机APP程序，使相关人员能更快捷地获取相关信息。
设备自动化
自动化设备的引入，大大提高了生产效率，利用MES系统将流程固化及标准化，并把人的经验参数化，降低了人员培训成本。自动化设备数据采集，可以自动形成统计分析报表，极大减少了车间统计人员工作量。
物流精益化
以条形码技术实现出入库数据自动采集，极大地提高了工作效率，以电子单据取消纸质单据，初步实现无纸化；仓库的精益化管理，提升库存周转水平，减少了仓库积压零部件，降低了库存资金占用；以AGV小车实现配送智能化，按设定的路线进行自动化配送，配送过程无人化。
信息透明化
利用工业总线、以太网、条形码及射频标签技术，实现车间物联网，自动采集数据；设备信息与软件信息互联互通，控制生产线的自动化运行，及时发现设备异常问题，设备运行过程透明化，确保生产连续性，为智能化生产提供基础。

随着企业信息化建设的不断深入，ERP、SCM、CRM、EIP、PDM等林林总总的信息化管理软件，逐渐为众多的管理者所接受，并开始广泛应用于企业管理中，企业也因此取得了一定的管理效益。于是一些人认为，上了ERP企业的生产和经营活动就能“宏观在掌，微观在握”了。

它是处于计划层和现场操作控制层之间的执行层，主要负责生产管理和调度执行。MES通过控制包括物料、设备、人员、流程指令和设施在内的所有工厂资源来提高制造竞争力，提供了一种系统地在统一平台上集成诸如质量控制、文档管理、生产调度等功能的方式。 MES强调控制和协调，使现代制造业信息系统不仅有很好的计划系统，而且是能使计划落实到实处的执行系统。但在90年代企业普遍的面向库存生产模式下并未得到重视。

企业信息化系统是一个信息相互贯通的集合体，作为制造业内部最重要最基本的活动——生产，它的相关信息尤其需要得到实时的处理和分析。具体的说，就是收集生产过程中大量的实时数据，并对实时事件及时处理，同时又与计划层和生产控制层保持双向通信能力，从上下两层接收相应数据并反馈处理结果和生产指令。 从企业信息化构架上来说，MES作用于上层信息管理系统（如ERP、CRM）与现场控制系统（Shop Floor Control）之间。

精细化管理助力企业高效运营:
在企业生产中，很多采集的数据分散存储在变频器、监控软件、控制器或者财务系统的数据库里没有加以充分利用，通过罗克韦尔自动化制造执行（MES）解决方案利用及时、正确的信息数据，可全面提高制造执行能力，实现产品质量定位、有效控制库存、改善生产流程，并提供强大的集成化服务，同企业内部各个系统进行高效连接和通信。

行业特性决定MES应用重点:
MES的实施往往具有较强的行业特性，MES系统针对不同行业有不同的应用，生产过程自动化程度不同，法律法规不同，不同行业追踪的关注点也不同。
比如汽车行业自动化程度高，制造商需要应用MES系统实行订单的排产和物料清单管理，并选用准确的物料和零部件，缩短作业周期，实现零库存；制药行业和生物行业最关心的是合规和文档管理；
CPG行业重点关注如何最大限度地保证机器设备持续运转，提高设备效率。各行业的需求特点不同，正是我们选择通过基于集成平台来构建行业解决方案越来越重要的原因。

部署MES需“排优先级”:
出于对质量安全的考虑和生产成本的节约，越来越多的企业决策者认识到MES实现精细化管理的益处，企业在部署MES时需要重点关注两个方面。

制造执行系统MES系统可提供独特的生产跟踪和调度功能，同时不会取代制造分析平台的优势。分析平台通过集成的数据处理、数据容量和详细分析等功能更清晰地呈现智能制造工厂运营状况。

一、初始级
初步实现生产现场的闭环管理，建立了围绕以生产任务单为核心的信息化管理，包括生产计划的下达、生产过程控制、完工等都已经纳入信息系统管理.
二、规范级
生产车间的各项核心资源都覆盖了信息化管理，如设备、技术文件、工装、人员等，生产人员能够清晰的把控车间各项核心资源的使用情况、空闲情况等，使车间作业中的各项要素能够得以有效的配合与管理。
三、精细级
生产车间的主要资源已经都纳入了信息化系统管理之中，实现了集成化的管理，以及主要资源的精细化管理，并能根据现有资源情况，初步进行优化。
四、优化级
在精细级的基础上，实现了对各项资源的优化利用，系统能够有效的指导现场生产作业，如： 在设备上，实现了设备与能力计划部分集成，如能力计划运算时考虑设备的维修计划，得出最优化的生产计划。 五、智能级
建立了覆盖底层设备、过程控制、车间执行、管理控制等无缝一体化的信息系统，实现了从生产计划的下达、排产、生产加工、完工反馈等过程的无人化或少人化。

从ERP和MES的分工进行比较。我们从管理范围、管理对象、管理内容、管理时效四个方面来看：
（1）管理范围：ERP是对整个企业或企业集团业务的管理，而MES的管理是针对车间或生产分厂的。即使是功能最完备的MES系统，对整个企业来说，也只是提供了一个比较狭窄的视角，缺乏管理层管理和决策所需要数据的宽度和深度。
（2）管理对象：ERP是对企业整个运营资源（人、财、物）的管理，强调物流、资金流的统一，也即所谓的“业务财务一体化”。MES的管理则更集中于生产现场资源，即设备、工艺、物料等。
（3）管理内容：ERP管理整个企业的内部价值链和供应链，即销售、采购、生产、库存、质量、财务、人力资源等，强调所有这些业务的整合，强调计划（销售计划、生产计划、采购计划等）的协调和控制；MES主要管理生产的执行，包括生产质量、生产作业调度、生产实绩反馈等。
（4）管理时效：ERP对计划和业务管理的时间区段比较宽，以年、季、月、旬或周、日为单位;由于对生产现场管控的需要，MES的管理更加细致，管到日、班、小时。在ERP系统产生的长期计划指导下，MES根据底层控制系统采集的生产实时数据，进行短期生产作业的计划调度、监控、资源配置和生产过程的优化等工作。
实现MES与ERP的整合，关键在于业务流程的优化和整合以及对所涉及MES和ERP系统的具体分析以充分发挥各系统的长项。

在智能制造革新浪潮下，工业网络和移动计算持续影响着制造业和工业环境。这些技术帮助全球制造商和组织将诸如“互联工厂”、“工业4.0”和工业物联网 (IIoT) 的设想转变为现实。

互联工厂：
互联工厂是一种对制造环境的构想，根据这种构想，每台机器都能与工厂内和其他远程地点的所有其他机器与设备相互通信。互联工厂旨在连接、监测和控制几乎任何地点的任何设备，提升运营生产率和盈利能力。
工业4.0：
根据维基百科说明，工业4.0是“一个为价值链组织使用的技术和概念的集合名词”。这个词最先见诸于德国政府关于第四次工业革命的高科技战略计划，其基础是高度互联工厂内部及工厂间生产资源的动态优化。
工业物联网 (IIoT)：
类似于互联工厂和工业4.0，IIoT意味着组织可以连接包括旧有设备在内的多个不同设备，并让它们相互之间实现“对话”。通过收集、分析并利用来自新的和遗留设备的数据，组织能够提高效率并获得竞争优势。

物联网作为一项前沿技术，已经逐步融入生产生活的多个应用场景。其中，工业物联网市场规模不断扩大，产业发展迅速，同时推动着智能制造的快速发展。

近年来，物联网开始广泛应用于在交通、物流、环保、电力等领域，人们在潜移默化中受到了物联网的影响。与此同时，共享单车、智慧零售等物联网的行业应用正日益成熟，整个物联网应用市场的细分化特点也日益显现。 进入新时代以来，我国各科研院校及政府机构立足信息化产业发展的现状，采取了多项措施来推进物联网产业的发展。在多方推动之下，我国物联网技术不断发展成熟，产业发展成果显著。

当前，我国智能家居产业正处于爆发式增长阶段，智能门锁、智能音箱等单品销售火爆。同时，4G广泛普及、5G研发加速等移动通讯技术的发展，也推动了车辆网、工业物联网等产业的快速发展。尤其是工业物联网，在业界人士的推动下，市场规模不断扩大。 工业物联网市场规模不断扩大

在工业4.0浪潮的冲击下，物联网、大数据、云计算等新一代信息技术为传统工业实现智能化、自动化转型升级提供了重要的技术支撑。面对工业生产向智能化方向加速转变的客观实际，一些企业已经开始积极探索工业物联网的应用新方式，并努力推动工业物联网技术加速落地。

目前，我国提供多种类型工业物联网平台服务的企业数量已经超过50家。在这些企业的共同推动下，我国工业物联网建设正有序进行，整个工业物联网的市场规模也不断扩大。

随着智能制造战略的持续推进以及企业转型的逐渐深入，工业物联网在工业转型中的应用价值愈发凸显。

1、工业物联网的关键技术则包括：
传感器技术：信息的泛在化对工业的传感器和传感装置提出了更高的要求。
微型化：元器件的微小型化，节约资源与能源。
智能化：自校准、自诊断、自学习、自决策、自适应和自组织等人工智能技术。
低功耗与能量获取技术：电池供电，用阳光、风、温度、振动。
通信技术：具体包括：调制与编码技术、自适应跳频技术、信道调度技术、通信协议多样性、多标准有线及无线技术。

2、网络技术：
组网技术：网络路由技术、互联技术、共存技术、跨层设计与优化技术。
网络管理与基础服务技术：低开销高精度的时间同步技术、快速节点定位技术、实时网络性能监视与预警技术、工业数据的分布式管理技术。

3、信息处理技术：
海量信息处理：工业信息出现爆炸式增长，构建集海量感知信息，获取、高效融合、特征提取和内容理解为一体。
实时信息处理：工业流程监视与控制需求。
新型制造模式：多源异构感知信息融合。
泛在信息处理服务与协同平台：设计、制造、管理过程中人-人之间、人-机之间和机-机之间的行为感知、环境感知、状态感知的综合性感知能力。
安全技术：具体包括工业设备控制、网络安全和数据安全，阻止非授权实体的识别、跟踪和访问，非集中式的认证和信任模型，能量高效的加密和数据保护，异构设备间的隐私保护技术。

工业物联网的整体系统，非单一厂商能够独力完成，而是需要透过一个完整的生态体系来让架构更为完备。工业物联网由大量相连的工业系统所组成，这些系统会相互通讯，并协调数据分析与行动，有助于实现智能制造、提升工业效能、有利于整个社会。

透过传感器与致动器衔接数字世界与实体世界的工业级系统，可解决更为复杂的控制问题。目前种系统，正在结合巨量模拟数据，解决方案，希望能透过资料与分析取得更深入的知识。

工业物联网的架构分为四大层次，分别是基础硬件、通讯协议、以及云端系统与数据储存，最后则是智能化的实现。就中国目前的发展来看，多数客户都是着墨于最底层的基础硬件。

目前工业物联网仍在成形中，可望为市场带来无穷的商机与技术机会。IIC、IEEE等组织，都正努力定义工业物联网。这些组织正在积极收集使用案例，希望能深入了解最理想的的创新方式。

工程师早就在工业物联网的最前线实做系统，不过很多事仍然有待厘清，也还有很多待办事项。只要与这些单位密切往来，定义未来，确保商务聚焦在创新，不只是整合，即可开始转向模块化的平台解决方案，迎接工业物联网的时代来临。

而相关厂商，也不能只是想着要如何从工业物联网市场抢一杯羹，而是更该以解决方案的提供者，来兼容更多不同的工具硬件才行。以上就是今天和大家分享的内容，我们专注于为制造型企业提供智能工厂规划服务，如果觉得此文让你小有收获，可以搜索“德诚智能”与我们进行互动学习。

如今，万物互联互通已经成为大势所趋，世界各国在工业物联网前沿技术研发方面都投入了大量的人力物力。在各国科研人员的共同努力下，物联网新兴技术相继涌现，并被应用于交通、建筑、医疗、物流等行业的发展过程之中。

在物联网的多元化应用场景中，其在智能工厂规划领域的应用程度日益深入，并为整个制造业进行产业结构调整、加快产业结构升级注入了新的动力。

全球物联网产业发展如火如荼

实际上，在物联网市场规模不断扩大之际，其在产业发展过程中所具备的价值逐步释放出来，并得到越来越多业内人士的认可。目前，许多研究人员已经开始积极探索将物联网高效应用于农业、医疗、制造业等领域的新路径，这使得物联网的实际应用速度不断加快。

制造业成物联网热点应用领域

物联网不仅是智能制造的关键技术之一，也是制造业企业实现数字化转型的重要途径；借助物联网技术，企业可以对多种类型的数据进行高效采集和整合分析，为客户提供远程故障诊断、预测性运维等增值服务，并通过数据价值深度发掘实现数据变现新的收入增长，变产品制造商为综合服务提供商。

未来物联网将为制造业发展注入更多活力

5G低功耗广域网等基础设施的加快构建、数以万亿计制造业新设备接入物联网平台等，都将推动制造业取得新的发展成果，人工智能、边缘计算、区块链等技术加速与物联网融合应用也将成为一大趋势。

传统工厂：人工统计，效率低且不准确

此外，数据对于设备而言有着时效性和历史数据参考性的关键作用，从底层操作工的数据记录-数据分析-数据反馈-管理者的决策，中间的环节让数据的时效性大大降低，同时人工的记录统计也会造成数据不准确等问题，而且庞大的数据计算分析，对于人力是一个非常大的耗损。

数字化工厂：设备联网，数据自动上传反馈

而在数字化工厂中，物联网的概念就被运用到每一台设备上。设备与设备之间，早也不是信息孤岛，而是将人、设备，通过数据建立紧密联系。一个工厂管理者可以在手机或者PC终端观测到每一台设备的实时数据，而且可以随时收到设备的状态提醒。

传统工厂：设备意外停机频发，造成大量损失

由于害怕意外停机带来的严重损失，很多工厂也会购买大量的备用零部件，以防止意外停机的维修需要，而现实情况又是一些设备的意外停机故障周期很长，导致大量的备用零部件并没有派上用场，造成成本浪费。

数字化工厂：设备意外停机预警通知，让设备时刻保持最佳运行状态

数字化工厂的运转过程中，设备的一切都被随时监控反馈，而意外停机发生之前，设备的某些参数会发生变化，此时设备就能在参数发生变化时及时进行预警通知，让设备故障在发生之前被发现及运维。也就是说，在故障发生之前，手机上就能收到相应的提醒，立即作出决定，从而保证工厂设备时刻处于最佳运行状态。